题解 P3390 【【模板】矩阵快速幂】
非常抱歉图炸了,现在应该修复了,管理员给个通过吧(我也不知道为啥图莫名其妙挂了,难道我把图片挂在博客园上不天天访问就会失活?)
忽然意识到没有说单位矩阵这个重要的东西,尴尬,现在补上了
嗯,这玩意看着很难对吧,昨天我还是这样想的。。直到今天看到了斐波那契公约数这道题
这道题一看我这种辣鸡就不会做啊,然后rqy告诉我这是傻逼题啊,我忽然就想起了以前听说过的矩阵乘。。然后懒惰的DDOSvoid大佬告诉我要做这道题,得先做斐波那契数列,要做斐波那契数列,得先做矩阵加速,要做矩阵加速,得先做矩阵快速幂。。于是,一个上午就这么过去了
(想看代码直接翻到最下面,本文主要为入门讲解)
回归正题
定义
什么是矩阵运算呢?
在理解这个问题前,我们先要知道什么是矩阵
百度百科给的定义如下
矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合
复数实数什么的我们先不管,总之,矩阵就是一堆数,按照矩形排列形成的集合
那么,我们所需要记录的也就是它的长、宽以及矩阵中存储的元素
特殊的,长宽相等的矩阵我们定义它为方阵
当两个矩阵的长宽相等时,我们认为这两个矩阵为同型矩形
基本运算
矩阵的运算我们可以类比实数的运算来理解
在实数运算中,一般由进行运算的实数和运算符组成,运算符决定了运算类型
那么同样的,矩阵运算也是如此
加法运算
首先,我们来看加法运算
两个矩阵进行一般的加法运算的前提是两个矩阵为同型矩阵
我们只需要将对应位置的元素相加即可,如下图
在矩阵的加法运算中,满足交换律和结合律,也就是
A+B=B+A
(A+B)+C=A+(B+C)
也许有人想问了,如果我想让两个非同型矩形进行相加可不可以实现呢?
答案是可以的,这种运算是被支持的,我们称这种运算为直和
但由于这种运算使用较少,且与本文关系不大,我们在此不多做解释,感兴趣的朋友可以阅览下面的链接,相信它会给你一个满意的答复
矩阵加法
减法运算
在实数运算中,减法为加法的逆运算,同样的,在矩阵运算中也是如此,如下图
数乘
在实数运算中我们并没有数乘这种运算(毕竟本身就是数,直接叫乘法了)
所以在数乘运算中,我们类比向量来进行理解
在数乘向量运算中,只需要将向量中的每个元素乘上那个数就可以了
数乘矩阵也是如此,如图
数乘矩阵运算中,满足如下运算律
矩阵乘法(矩阵乘矩阵)
在向量乘向量的运算中,是将每个元素与它对应的元素相乘,求所有乘积之和
那么矩阵乘矩阵是不是就是两个同型矩阵的对应元素相乘呢?
图样图森破
两个矩阵相乘的前提是前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数
举个栗子,
我们知道了什么情况下两个矩阵可以相乘,那么他们怎么相乘呢?不讲每个对应位置相乘还能怎么乘呢?
设
C_{i,j}=\sum_{r=1}^kA_{i,r}*B_{r,j}
是不是不太好理解,没关系看看图就知道了
在矩阵乘法中满足以下运算律:
(AB)C=a(BC)
(A+B)C=AC+BC
C(A+B)=CA+CB
在普通的乘法中,一个数乘1还是等于它本身,在矩阵乘法中也有这么一个“1”,它就是单位矩阵
不同于普通乘法中的单位1,对于不同矩阵他们的单位矩阵大小是不同的
对于
也就是说单位矩阵都是正方形的,这是因为只有正方形的矩阵能保证结果和前一个矩阵形状相同
单位矩阵的元素非0即1,从左上角到右下角的对角线上元素皆为1,其他皆为0
了解了这么多,我们开始看题,矩阵快速幂,由于矩阵乘法满足结合律,所以我们只需要把它按照一般的快速幂打,再重载一下运算符就可以了,好了我们直接放代码
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cctype>
#define ll long long
#define gc() getchar()
#define maxn 105
#define mo 1000000007
using namespace std;
inline ll read(){
ll a=0;int f=0;char p=gc();
while(!isdigit(p)){f|=p=='-';p=gc();}
while(isdigit(p)){a=(a<<3)+(a<<1)+(p^48);p=gc();}
return f?-a:a;
}
int n;
struct ahaha{
ll a[maxn][maxn]; //一定要用long long存矩阵,否则在过程中会爆掉
ahaha(){
memset(a,0,sizeof a);
}
inline void build(){ //建造单位矩阵
for(int i=1;i<=n;++i)a[i][i]=1;
}
}a;
ahaha operator *(const ahaha &x,const ahaha &y){ //重载运算符
ahaha z;
for(int k=1;k<=n;++k)
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=n;++j)
z.a[i][j]=(z.a[i][j]+x.a[i][k]*y.a[k][j]%mo)%mo;
return z;
}
ll k;
inline void init(){
n=read();k=read();
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=n;++j)
a.a[i][j]=read();
}
int main(){
init();
ahaha ans;ans.build();
do{ //递推快速幂,与普通的递推快速幂无异,但*不能缩写为*=
if(k&1)ans=ans*a;
a=a*a;k>>=1;
}while(k);
for(int i=1;i<=n;putchar('\n'),++i)
for(int j=1;j<=n;++j)
printf("%d ",ans.a[i][j]);
return 0;
}
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