餐巾计划问题

一个餐厅在相继的 $N$ 天里，每天需用的餐巾数不尽相同。假设第 $i$ 天需要 $r_i$ 块餐巾（$i = 1, 2, \dots, N$）。餐厅可以购买新的餐巾，每块餐巾的费用为 $p$ 分；或者把旧餐巾送到快洗部，洗一块需 $m$ 天，其费用为 $f$ 分；或者送到慢洗部，洗一块需 $n$ 天（$n \gt m$），其费用为 $s$ 分（$s \lt f$）。 每天结束时，餐厅必须决定将多少块脏的餐巾送到快洗部，多少块餐巾送到慢洗部，以及多少块保存起来延期送洗。但是每天洗好的餐巾和购买的新餐巾数之和，要满足当天的需求量。 试设计一个算法为餐厅合理地安排好 $N$ 天中餐巾使用计划，使总的花费最小。编程找出一个最佳餐巾使用计划。

由标准输入提供输入数据。文件第 $1$ 行有 $1$ 个正整数 $N$，代表要安排餐巾使用计划的天数。 接下来的一行是餐厅在相继的 $N$ 天里，每天需用的餐巾数。 最后一行包含 $5$ 个正整数 $p, m, f, n, s$。$p$ 是每块新餐巾的费用；$m$ 是快洗部洗一块餐巾需用天数；$f$ 是快洗部洗一块餐巾需要的费用；$n$ 是慢洗部洗一块餐巾需用天数；$s$ 是慢洗部洗一块餐巾需要的费用。

将餐厅在相继的 $N$ 天里使用餐巾的最小总花费输出。

3
1 7 5 
11 2 2 3 1

134

对于 $100 \%$ 的数据，$1 \le N \le 2 \times 10^3$，$1 \le r_i \le 10^7$，$1 \le p, f, s \le 10^4$。